卡内基梅隆大学与Meta宣布了一项合作项目，旨在利用可穿戴传感技术，让具有不同运动能力的人能够在混合现实环境中执行日常任务并享受游戏乐趣。

Meta在肌电图腕带研究中使用了放置在皮肤上的传感器，以测量用户通过手腕肌肉产生的电信号，并将其转换为各种设备的输入信号。尽管Meta已经证明这项技术可以取代键盘和摇杆，但团队仍在继续投资和支持不同的项目，以确认这项技术可以被广泛用于各种人群。

卡内基梅隆大学机械工程系和神经科学研究所教授Douglas Weber此前曾证明，手部完全瘫痪的人仍能控制前臂肌肉，即使是那些太弱而无法运动的肌肉。他的团队发现，一些脊髓损伤的人在尝试移动特定手指时仍会表现出独特的肌肉活动模式，这可以用于人机交互。

“这项研究评估了绕过身体运动，转而依靠肌肉信号的可能性。如果成功，这种方法可以让身体残疾的人更容易使用电脑和其他数字设备。”Weber说道。

通过与Meta合作，Weber的团队希望在其初步研究结果的基础上，使用Meta的表面肌电图（sEMG）研究原型和相关软件来评估脊髓损伤患者是否以及在多大程度上可以与计算机和混合现实系统等数字设备进行交互。

该项目以交互式计算任务为中心。在获得机构审查委员会的批准后，研究参与者将开始进行一系列的适应性小游戏。一旦他们的熟练程度达到了基准，卡内基梅隆大学团队就会根据参与者的能力和兴趣在混合现实中创建新的游戏和其他活动。

卡内基梅隆大学博士候选人Dailyn Despradel Rumaldo解释说：“在数字世界中，身体能力健全或有限的人都可以通过运动系统发出的信号进行虚拟行动。就混合现实技术而言，我们正在创建一个模拟环境，用户可以在其中与物体和其他用户互动，而不受运动能力限制。”

据悉，该项目是Meta正在进行的一项研究投资，旨在支持开发公平和可访问的界面，以帮助人们共同完成更多事情。

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